Second-order Non-local Attention Networks for Person Re-identification论文阅读

动机: 作者总结了常见的Part-base的re-id网络的常见问题,即使用多part虽然会增加精度,但是却忽略了part的之间的联系。所以Non-local是一个可以整体解决多part的办法。 本文整体思路大概如下: 基于BFE的架构 加入DropBlock模块,这样有利于对于Non-local的学习 改进了Non-local 模块,改进一阶为二阶 创新: 作者对于本文最大的创新点为Second
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