数据挖掘的典型商业应用

上篇文章《数据挖掘的一般流程》说到，数据挖掘实际上就是一个解决问题的过程，那它可以解决什么样问题呢？ 一说，有以下四类： 预测 eg：买或者不买，买的话买多少 发现内在结构 eg：样本间的相似性，分群 关联性 eg：啤酒与尿布 模式甄别 eg：异常值识别，欺诈分析 这些问题几乎存在于各个领域，所以说数据挖掘的行业应用非常广泛，就其中最典型的若干商业应用，画个图供大家参考，两个维度分别代表应用应用成

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