概率学习记录：

为什么 正态分布可以线性变换为标准正态分布： 一般的正态分布是指随机变量 x服从均值为 μ, 标准差为 σ正态随机变量x~N(μ , σ²) 。这样的正态随机变量 x，都可以化为标准正态随机变量 t 只要作如下线性变换 t = (x-μ)/σ  ,那么变量 t就变成均值为 0，标准差为 1的标准正态随机变量。这是因为线性变换不改变正态分布的"本性"；又可以使均值非零的一般正态变量均值归 0；还可使

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