一文详解循环神经网络的基本概念（代码版）

基本概念 ▌RNN RNN 的特点是利用序列的信息。之前我们介绍的神经网络假设所有的输入是相互独立的。但是对于许多任务来说这不是一个好的假设。如果你想预测一个句子的下一个词，知道之前的词是有帮助的。RNN 被成为递归的 (recurrent) 原因就是它会对一个序列的每一个元素执行同样的操作，并且之后的输出依赖于之前的计算。另外一种看待 RNN 的方法是可以认为它有一些“记忆”能捕获之前计算过的一

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