声纹识别笔记（二）ivector PLDA 以及最新模型

GMM-UBM GMM：均值、方差、权重 UBM：共性特征 i-vector MAP说话人自适应 m：UBM的均值（已知） s：把UBM针对特定说话人调整成GMM，GMM的均值（通过特征得到） T：训练得到 w：特定说话人的ivector 一般只更新均值，不更新方差 DNN-based ivector d-vector 输入之前的30帧和之后的10帧，总共40帧Fbank作为输入，中间通过N层全连

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