Java实现 LeetCode 295 数据流的中位数

295. 数据流的中位数

中位数是有序列表中间的数。若是列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持如下两种操做的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前全部元素的中位数。
示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2
进阶:

若是数据流中全部整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
若是数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？

class MedianFinder {

   PriorityQueue<Integer> min ;
    PriorityQueue<Integer> max ;
    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        min = new PriorityQueue<>();
        max = new PriorityQueue<>((a,b) -> {return  b - a ;});
    }
    
    public void addNum(int num) {
        max.add(num);
        min.add(max.remove());
        if (min.size() > max.size())
            max.add(min.remove());
    }
    
    public double findMedian() {
        if (max.size() == min.size())
            return (max.peek() + min.peek()) / 2.0;
        else 
            return max.peek();
    }
}

/** * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such: * MedianFinder obj = new MedianFinder(); * obj.addNum(num); * double param_2 = obj.findMedian(); */