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卷积神经网络—目标检测 学习笔记(下)
时间 2020-12-31
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吴恩达
深度学习
YOLO
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3.7 非极大值抑制(Non-max suppresion) 非极大值抑制,即只保留极大值(概率最大的预测结果)。 之前介绍的YOLO还存在的一个问题:同一个目标可能出现多个预测结果。如下图所示: 对于右边的汽车,会有三个网格认为中点落在了自己中,因而在显示结果时会出现三个预测边界框,这显然是不正确。通过使用非极大值抑制可以较好地解决该问题。 算法如下: 经过非极大值抑制后结果如下图: 注意:如果
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