多尺度熵---Understanding Multiscale Entropy
本篇文章是 目录 导言 计算多尺度熵 多尺度熵在脑电分析中的应用 参考文献 导言 多尺度熵（Multiscale entropy, MSE）将样本熵扩展到多个时间尺度，以便在时间尺度不确定时提供额外的观察视角。样本熵的问题在于它没有很好地考虑到时间序列中可能存在的不同时间尺度。为了计算不同时间尺度下信号的复杂性，Costa等人（2002,2005）提出了多尺度熵。 与其他熵测量方法一样，多尺度熵的
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