python大规模机器学习day5-数据流的特征管理

数据流的特征管理 实验要求： 1.掌握缩放策略 2.得到训练集上的四个特征量：平均值，最大值，最小值，标准偏差 实验内容： 1.通过绘制值后，检查估算值相对于最终结果的波动程度 2.通过与打乱版本的shuffled_har.csv文件的图表对比，了解随机化观测顺序的重要性 代码注释： import os, csv //csv库用于读取和写入表格数据 local_path = os.getcwd()

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