特征工程（2）--数据采集、数据清洗、数据采样

1、数据采集：数据采集前须要明确采集哪些数据，通常的思路为：哪些数据对最后的结果预测有帮助？数据咱们可以采集到吗？线上实时计算的时候获取是否快捷？  　　算法 举例1：我如今要预测用户对商品的下单状况，或者我要给用户作商品推荐，那我须要采集什么信息呢？   　　机器学习 -店家：店铺的评分、店铺类别……  　　学习 -商品：商品评分、购买人数、颜色、材质、领子形状……  　　spa -用户：历史信

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