Tensorflow学习 day02

Tensorflow实现神经网络 使用神经网络解决分类问题可以分为以下四个步骤: 提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入,不同的实体提取不同的特征向量 定义神经网络的结构,并定义如何丛神经网络的输入得到输出,这个过程就是神经网络的前向传播算法 通过训练数据来调整神经网络中参数的取值,这就是训练神经网络的过程 使用训练好的神经网络来预测未知的数据 前向传播算法 一个简单神经元结构 一个简单神经元
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