redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?

(1)stringredis

 

这是最基本的类型了,没啥可说的,就是普通的set和get,作简单的kv缓存缓存

 

(2)hash数据结构

 

这个是相似map的一种结构,这个通常就是能够将结构化的数据,好比一个对象(前提是这个对象没嵌套其余的对象)给缓存在redis里,而后每次读写缓存的时候,能够就操做hash里的某个字段。jvm

 

key=150性能

 

value={对象

  “id”: 150,排序

  “name”: “zhangsan”,队列

  “age”: 20内存

}部署

 

hash类的数据结构,主要是用来存放一些对象,把一些简单的对象给缓存起来,后续操做的时候,你能够直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值

 

value={

  “id”: 150,

  “name”: “zhangsan”,

  “age”: 21

}

 

 

(3)list

 

有序列表,这个是能够玩儿出不少花样的

 

微博,某个大v的粉丝,就能够以list的格式放在redis里去缓存

 

key=某大v

 

value=[zhangsan, lisi, wangwu]

 

好比能够经过list存储一些列表型的数据结构,相似粉丝列表了、文章的评论列表了之类的东西

 

好比能够经过lrange命令,就是从某个元素开始读取多少个元素,能够基于list实现分页查询,这个很棒的一个功能,基于redis实现简单的高性能分页,能够作相似微博那种下拉不断分页的东西,性能高,就一页一页走

 

好比能够搞个简单的消息队列,从list头怼进去,从list尾巴那里弄出来

 

(4)set

 

无序集合,自动去重

 

直接基于set将系统里须要去重的数据扔进去,自动就给去重了,若是你须要对一些数据进行快速的全局去重,你固然也能够基于jvm内存里的HashSet进行去重,可是若是你的某个系统部署在多台机器上呢?

 

得基于redis进行全局的set去重

 

能够基于set玩儿交集、并集、差集的操做,好比交集吧,能够把两我的的粉丝列表整一个交集,看看俩人的共同好友是谁?对吧

 

把两个大v的粉丝都放在两个set中,对两个set作交集

 

(5)sorted set

 

排序的set,去重可是能够排序,写进去的时候给一个分数,自动根据分数排序,这个能够玩儿不少的花样,最大的特色是有个分数能够自定义排序规则

 

好比说你要是想根据时间对数据排序,那么能够写入进去的时候用某个时间做为分数,人家自动给你按照时间排序了

 

排行榜:将每一个用户以及其对应的什么分数写入进去,zadd board score username,接着zrevrange board 0 99,就能够获取排名前100的用户;zrank board username,能够看到用户在排行榜里的排名

 

zadd board 85 zhangsan

zadd board 72 wangwu

zadd board 96 lisi

zadd board 62 zhaoliu

 

96 lisi

85 zhangsan

72 wangwu

62 zhaoliu

 

zrevrange board 0 3

 

获取排名前3的用户

 

96 lisi

85 zhangsan

72 wangwu

 

zrank board zhaoliu

 

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