Hadoop不适合哪些场景 哪些场景适合？
Hadoop设计的目的主要包括下面几个方面，也就是所谓的适用场景： 1：超大文件 可以是几百M，几百T这个级别的文件。 2：流式数据访问 Hadoop适用于一次写入，多次读取的场景，也就是数据复制进去之后，长时间在这些数据上进行分析。 3：商业硬件 也就是说大街上到处都能买到的那种硬件，这样的硬件故障率较高，所以要有很好的容错机制。 接下来说说不适用的场景： 1： 低延迟数据访问 Hadoop设计
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