数据集预处理

1）数据归一化：                     1.逐样本均值递减（若数据服从同一分布，则各维度都减对应维度的均值,使得数据去中心化，这样数据就不容易拟合了(特征值x比较大的时候，会导致W*x+b的结果也会很大，这样进行激活函数（如relu）输出时，会导致对应位置数值变化量太小)）                                 2. 特征标准化（数据集所有特征服从正太分

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