大数据前景分析

1.如何成为大数据工程师
因为目前大数据人才匮乏，对于公司来讲，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。所以不少企业会经过内部挖掘。
2014年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“经过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”
目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工做的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工做中须要经过数据来进行判断决策的管理者，好比某些领域的运营经理等，均可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也能够成为大数据工程师。
2.薪酬待遇
做为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇能够说达到了同类的顶级。国内IT、通信、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。大数据时代的到来很忽然，在国内发展势头激进，而人才却很是有限，如今彻底是供不该求的情况。在美国，大数据工程师平均每一年薪酬高达17.5万美圆，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其余职位高20%至30%，且颇受企业重视。
3.职业发展路径
因为大数据人才数量较少，所以大多数公司的数据部门通常都是扁平化的层级模式，大体分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不一样团队，而在小公司则须要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另外一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，所以也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。