大数据行业，发展示状及前景分析！

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另外一个时代。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，就是数据大、数据来源广阔（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决

 PB级别的数据；截止目前，人类生产的全部印刷材料的数据量也不过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；至关于一家BAT公司（百度、阿里、腾讯）顶过去整我的类时代生产的印刷资 料

大数据就是处理海量数据的，工做就是存储,清洗,查询,导出,须要SQL语句和编程工具脚本支持

大数据一般用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一块儿，由于实时的大型数据集分析须要像MapReduce同样的框架来向数10、数百或甚至数千的电脑分配工做。

 根据《大数据时代》中所说，大数据并不是一个确切的概念，更多的是一种可能的方式。“大数据是人们在大规模数据的基础上能够作到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是没法完成的。大数据是人们得到新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场

 “大数据即一种新型的能力：以一种史无前例的方式，经过对海量 数据进行分析，得到有巨大价值的产品和服务，或深入的洞见。

 一、一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，可是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。如今这些数据不但数据量巨大，而且共享到了互联网上，面对全部互联网用户，其数量之大是史无前例。

二、移动互联网出现后，移动设备的不少传感器收集了大量的用户点击行为数据，已知IPHONE有3个传感器，三星有6个传感器。它们天天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司全部拥有，造成用户大量行为数据。

三、电子地图如高德、百度、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不一样于传统数据，传统数据表明一个属性或一个度量值，可是这些地图产生的流数据表明着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。

四、进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去不曾出现的。其揭示了人们行为特色和生活习惯。

五、电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜爱，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。

 

 六、传统的互联网入口转向搜索引擎以后，用户的搜索行为和提问行为汇集了海量数据。单位存储价格的降低也为存储这些数据提供了经济上的可能。

 

 咱们所指的大数据不一样与过去传统的数据，其产生方式、存储载体、访问方式、表现形式、来源特色等都同传统数据不一样。大数据更接近于某个群体行为数据，它是全面的数据、准确的数据、有价值的数据。

中国的大数据之路任重而道远

 中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在总体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。

最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化。它是一个好的工具，就像计算机同样，帮助人们提高社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律，同时加快进入智慧社会。

 以上种种，无不揭示着大数据将来发展的大好前景！时不我待，抓住机遇！

 

这是学完大数据能够作的岗位； 大数据开发：（*）Hadoop开发工程师 （*）Spark开发工程师 （*）Storm开发工程师 大数据清洗工程师（ETL） 大数据仓库开发工程师 大数据运维工程师 3-5年 （*）推荐算法工程师 （*）大数据架构师