人工智能是将来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生着日益重要的做用,它与大数据的发展相辅相成,不只推进人类社会迈入更智慧的世界,也为数据的应用带来无可估量的价值。算法
11 月 28 - 30 日,Flink Forward Asia 2019 人工智能专场将聚焦于 Flink 在机器学习上的新技术与新应用,内容包含:架构
为你呈现 Flink 机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。框架
陈龙 | Tencent Engineer机器学习
本次演讲将介绍一个新的 Flink 项目 dlonflink。它可以使 Flink 具有运行分布式训练和实时更新模型服务的能力,用户不只可使用 Scala 开发,并且能够基于 Python,只需修改几行代码便可在 Flink 上运行 TensorFlow,同时也支持 PyToch 和 MXNet。咱们将详细介绍 Java 和 Python 之间数据交换相关的设计以及框架管理的实现。分布式
史栋杰 | 英特尔资深软件架构师性能
英特尔资深软件架构师。多年从事企业级计算、风控、大数据分析、云计算容器编排、数据分析与人工智能领域的研发,英特尔开源框架 BigDL 与 Analytics-Zoo 的贡献者之一。主要分享内容以下:学习
潘国庆 | 携程大数据研发经理大数据
随着近几年的发展,实时计算的技术日趋成熟,实时计算的场景也愈来愈繁多,Flink 也渐渐成为实时计算引擎的首选之一,从简单的实时 ETL 到复杂的 CEP 场景 Flink 都可以很好的驾驭。云计算
本次分享主要介绍携程如何基于 Flink 与 Tensorflow 构建携程实时智能异常检测平台,用于解决规则告警系统准确率低、时效性低、规则配置复杂与耗费人力等诸多问题,实现业务指标毫秒级延迟与智能化检测,依托 Flink 实现了强大的容错机制。人工智能
杨旭 | 阿里巴巴资深算法专家
阿里巴巴计算平台事业部正在与 Flink 社区合做,开源自研的机器学习算法库,基于该算法库,用户能够更方便地构建高性能的 Flink 机器学习做业。咱们但愿经过开源来促进 Flink 社区在机器学习领域的发展。同时也欢迎更多开发者与咱们携手共进,创建更强大、更完整的 Flink 算法库。
本次分享主要围绕团队基于 Flink 研发高性能机器学习算法库过程当中的技术积累与收获,以及开源的进展。
**陈戊超 | 阿里巴巴技术专家
高赟 | 阿里巴巴技术专家**
Flink 是一个分布式计算引擎,支持批流一体的数据处理。在实际生产中的人工智能使用场景中,Flink 在包括特征工程,在线学习,在线预测等方面都有一些独特优点,为了更好的支持人工智能的使用场景,社区以及各个生态厂商都作了一些工做,本演讲将几点介绍近期 Flink 在人工智能生态系统中的工做进展。
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本文做者:巴蜀真人
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