之前写过一篇用stream处理map的文章,但是对stream没有一个整体的认识,这次结合并发编程网和ibm中介绍stream的文章进行一个总结,我会着重写对list的处理,毕竟实际工作中大家每天进行使用
A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.
支持顺序并行聚合操作的元素序列
看看大神们怎么解读的
大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator,用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的Stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,具体这些操作如何应用到每个元素上,就给Stream就好了
public static void main(String[] args) { List arrys = Arrays.asList(1, null, 3, 4); arrys.forEach(System.out::print); System.out.println(); arrys = (List) arrys.stream() .filter(num -> num != null) .collect(Collectors.toList()); arrys.forEach(System.out::print); }
执行结果
1null34 134
1、 创建Stream;
2、 转换Stream(处理数据),每次转换原有Stream对象不改变,返回一个新的Stream对象(可以有多次转换);
3、 对Stream进行聚合(Reduce)操作,获取想要的结果;
最常用的创建Stream有两种途径:
// 1. Individual values Stream stream = Stream.of("a", "b", "c"); // 2. Arrays String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"}; stream = Stream.of(strArray); stream = Arrays.stream(strArray); // 3. Collections(实际工作中经常用到) List<String> list = Arrays.asList(strArray); stream = list.stream();
这里其实是大家常用到的,着重讲解这里,这里的图片来自并发编程网,不得不佩服,程序写的好,画图也比我画的好
distinct: 对于Stream中包含的元素进行去重操作(去重逻辑依赖元素的equals方法),新生成的Stream中没有重复的元素;
public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }
结果
java---java---erlang---lua---lua--- java---erlang---lua---
filter: 对于Stream中包含的元素使用给定的过滤函数进行过滤操作,新生成的Stream只包含符合条件的元素;
public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .filter(e -> e.length() > 7) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }
结果
java---java---erlang---lua---lua--- erlang---
map:它的作用就是把 input Stream 的每一个元素,映射成 output Stream 的另外一个元素。
public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .map(String::toUpperCase) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }
结果
java---java---erlang---lua---lua--- JAVA---JAVA---ERLANG---LUA---LUA---
limit: 对一个Stream进行截断操作,获取其前N个元素,如果原Stream中包含的元素个数小于N,那就获取其所有的元素;
public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .limit(3) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }
结果
java---java---erlang---lua---lua--- java---java---erlang---
skip:返回一个丢弃原Stream的前N个元素后剩下元素组成的新Stream,如果原Stream中包含的元素个数小于N,那么返回空Stream;
public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); list = list.stream() .skip(3) .collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::print); }
结果
java---java---erlang---lua---lua--- lua---lua---
findFirst:它总是返回 Stream 的第一个元素,或者空。这里比较重点的是它的返回值类型:Optional
public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---"); list.forEach(System.out::print); System.out.println(); Optional<String> first = list.stream() .findFirst(); System.out.println(first.get()); }
结果
java---java---erlang---lua---lua--- java---
当然,还有很多方法,这里不一一介绍,现实工作中使用常常结合起来
比如这段代码就是之前文章 过滤map 中 null值和空串的例子
public static Map<String, Object> parseMapForFilterByOptional(Map<String, Object> map) { return Optional.ofNullable(map).map( (v) -> { Map params = v.entrySet().stream() .filter((e) -> checkValue(e.getValue())) .collect(Collectors.toMap( (e) -> (String) e.getKey(), (e) -> e.getValue() )); return params; } ).orElse(null); }
总之,Stream 的特性可以归纳为:
参考文章
-[1.]https://ifeve.com/stream/
-[2.]https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/