MySQL高级-索引

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一、索引是什么

　　索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。能够获得索引的本质：索引是数据结构。

　　能够理解为“排好序的快速查找数据结构”

　　在数据以外，数据库系统还维护着知足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据,

　　这样就能够在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

二、优点

　　相似大学图书馆建书目索引，提升数据检索效率，下降数据库的IO成本。

　　经过索引对数据进行排序，下降数据排序的成本，下降了CPU的消耗。

三、劣势

　　实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，因此索引列也是要占空间的。

　　虽然索引大大提升了查询速度，同时确会下降更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。

　　由于更新表时，MySQL不只要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段。

　　都会调整由于更新所带来的键值变化后的索引信息。 

四、索引的分类

　　单值索引

　　　　即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引。

　　惟一索引

　　　　索引列的值必须惟一，但容许有空值。

　　复合索引

　　　　即一个索引包含多个列。

五、基本语法

　　

　　　　

六、MySQL索引结构

　　　　BTree索引

　　　　Hash索引

　　　　full-text全文索引

　　　　R-Tree索引

七、哪些状况须要建立索引

　　　　①主键自动创建惟一索引

　　　　②频繁做为查询条件的字段应该建立索引

　　　　③查询中与其余表关联的字段，外键关系创建索引

　　　　④频繁更新的字段不适合创建索引，由于每次更新不仅仅是更新了记录还会更新索引

　　　　⑤WHERE条件里用不到的字段不建立索引

　　　　⑥单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向建立组合索引)

　　　　⑦查询中排序的字段，排序的字段若经过索引去访问将大大提升排序速度

　　　　⑧查询中统计或者分组字段

八、哪些状况不要建立索引

　　①表记录太少

　　②常常增删改的表

　　　　提升了查询速度，同时却会下降更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、和DELETE。

　　　　由于更新表时，MySQL不只要保存数据，还要保存一下索引文件。

　　　　数据重复且分布平均的表字段，所以应该只为最常常查询和最常常排序的数据创建索引。

　　③注意，若是某个数据列包含许多重复的内容，为它创建索引就没有太大的实际效果。