Fast R-CNN总结

Fast R-CNN (1)输入测试图像； (2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取2000 个左右的建议窗口(Region Proposal) ； (3)将 整张图片 输入CNN，进行特征提取； (4)把 建议窗口 映射 到CNN的 最后一层卷积feature map 上； (5)通过RoI pooling层使每个建议窗口 生成固定尺寸的feature map ； (

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