K-近邻算法简介

1.K-近邻算法原理 K-近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论很成熟的机器学习算法之一。该算方法的工作原理：有一个样本的数据集，在机器学习中统称为训练样本集。在训练集中每个数据都有其标签，我们通过标签可以知道每个数据的所属分类。当我们输入一个没有标签的新数据后，如果这个数据在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的数据中的大多数属于某一个类别，则该样本也属

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