决策树CART算法原理的理解

决策树CART算法原理理解 一、CART回归决策树算法原理 （一）、回归树的生成 最优特征及最优切分点的选择 （二）、最小二乘回归树生成算法 二、CART分类树算法原理 （一）、分类树的生成 最优特征及最优切分点的选择 （二）、分类树生成算法 三、CART对于特征为连续值以及离散值的处理 参考 首先应该清楚回归树与分类树的本质区别在于模型的输出值不同，如果输出值为连续值则为回归树，如果为离散值则为

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