java8 快速实现List转map 、分组、过滤等操做

　　利用java8新特性，能够用简洁高效的代码来实现一些数据处理。

定义1个Apple对象：

 

1. public class Apple {

2. private Integer id;

3. private String name;

4. private BigDecimal money;

5. private Integer num;

6. public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {

7. this.id = id;

8. this.name = name;

9. this.money = money;

10. this.num = num;

11. }

12. }

添加一些测试数据：

 

1. List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合

2.  

3. Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);

4. Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);

5. Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);

6. Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);

7.  

8. appleList.add(apple1);

9. appleList.add(apple12);

10. appleList.add(apple2);

11. appleList.add(apple3);

一、分组

List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一块儿：

 

1. //List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>

2. Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));

3.  

4. System.err.println("groupBy:"+groupBy);

5. {1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}

二、List转Map

id为key，apple对象为value，能够这么作：

 

1. /**

2. * List -> Map

3. * 须要注意的是：

4. * toMap 若是集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....

5. * apple1,apple12的id都为1。

6. * 能够用 (k1,k2)->k1 来设置，若是有重复的key,则保留key1,舍弃key2

7. */

8. Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印appleMap

{1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

三、过滤Filter

从集合中过滤出来符合条件的元素：

 

1. //过滤出符合条件的数据

2. List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());

3.  

4. System.err.println("filterList:"+filterList);

5. [Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4.求和

将集合中的数据按照某个属性求和:

1. //计算 总金额

2. BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

3. System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48

 

5.查找流中最大 最小值

Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。

 

1. Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().

2. collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));

3. maxDish.ifPresent(System.out::println);

4.  

5. Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().

6. collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));

7. minDish.ifPresent(System.out::println);

 

6.去重

1. import static java.util.Comparator.comparingLong;

2. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;

3. import static java.util.stream.Collectors.toCollection;

4.  

5. // 根据id去重

6. List<Person> unique = appleList.stream().collect(

7. collectingAndThen(

8. toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)

9. );

 

 

 

下表展现 Collectors 类的静态工厂方法。

工厂方法	返回类型	做用
toList	List<T>	把流中全部项目收集到一个 List
toSet	Set<T>	把流中全部项目收集到一个 Set，删除重复项
toCollection	Collection<T>	把流中全部项目收集到给定的供应源建立的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
counting	Long	计算流中元素的个数
sumInt	Integer	对流中项目的一个整数属性求和
averagingInt	Double	计算流中项目 Integer 属性的平均值
summarizingInt	IntSummaryStatistics	收集关于流中项目 Integer 属性的统计值，例如最大、最小、 总和与平均值
joining	String	链接对流中每一个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", "))
maxBy	Optional<T>	一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional， 或若是流为空则为 Optional.empty()
minBy	Optional<T>	一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional， 或若是流为空则为 Optional.empty()
reducing	归约操做产生的类型	从一个做为累加器的初始值开始，利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen	转换函数返回的类型	包裹另外一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
groupingBy	Map<K, List<T>>	根据项目的一个属性的值对流中的项目做问组，并将属性值做 为结果 Map 的键
partitioningBy	Map<Boolean,List<T>>	根据