神经网络常见的激活函数汇总

1.激活函数的作用 在神经网络中，激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素，使得神经网络可以更好地解决较为复杂的问题。 比如在下面的这个问题中： 如上图所示，这是一个简单的线性分类问题，只需要一条直线就可以很好地分类。当我们碰到下图问题时，无法通过一条直线将样本分类出来，需要我们加入非线性因素才可以将样本分类好，而我们的激活函数就是我们要加入的非线性因素。 2.常见的激活函数 在此之前要先

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