STL概览——栈( stack )、队列( queue )和优先级队列( priority_queue)

栈(stack)ios

  stack是一种先进后出(First In Last Out,FILO)的数据结构,它只有一个口,日常在咱们写深度优先遍历算法时,,就会用到栈,stack容许咱们增长,移除,取得最顶端元素。可是除了最顶端元素以外,没有任何其余方法能够存取stack的其它元素,所以stack不容许有遍历行为。算法

  以某种既有容器为底层结构,将其接口改变,使之符合 “先进后出” 的特性,造成一个 stack ,是很容易作到的。deque 是双向开口的数据结构,若以 deque为底部结构并封闭其头部端口,便垂手可得造成一个 stack 。所以,SGI STL 便以 deque 做为缺省状况下的 stack 底部结构。数据结构

  

template <class _Tp, class _Sequence>
class stack {
public:
  typedef typename _Sequence::value_type      value_type;
  typedef typename _Sequence::size_type       size_type;
  typedef          _Sequence                  container_type;

  typedef typename _Sequence::reference       reference;
  typedef typename _Sequence::const_reference const_reference;
protected:
  _Sequence c;                                //底层容器
public:
  stack() : c() {}
  explicit stack(const _Sequence& __s) : c(__s) {}

  
  //如下彻底利用_Sequence c 的操做完成 stack 的操做
  bool empty() const { return c.empty(); }
  size_type size() const { return c.size(); }
  reference top() { return c.back(); }
  const_reference top() const { return c.back(); }
  //末端进,末端出
  void push(const value_type& __x) { c.push_back(__x); }
  void pop() { c.pop_back(); }
};

 

  stack 由于全部元素都必须遵照“先进后出”的条件,只有 stack 顶端的元素,才有机会被外界取用,stack 不提供走访功能,所以没有迭代器。less

  固然还能够以 list 做为 stack 底层容器:函数

  

#include <iostream>
#include <string>
#include <stack>
#include <list>
using namespace std;
int main()
{  //用双向链表做为底层容器     stack<int, list<int> > temp;
    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        temp.push(i);                //0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
    }
    
    
    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        printf("%d ", temp.top());    //9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 
        temp.pop();
    }
    return 0;
}

队列(stack)测试

  queue是一种先进先出(First In First Out,FIFO)的数据结构,它有两个出口,queue 容许新增元素,移除元素,从最低端加入元素,取得最顶端元素。但除了最底端能够加入,最顶端能够取出外,没有其余任何方法能够存取 queue 的其余元素,所以 queue 不容许有遍历行为,也就是没有迭代器。同栈同样,STL里面默认 deque 做为缺省状况下的 queue 底部结构:spa

  

template <class _Tp, class _Sequence>
class queue {

public:
    typedef typename _Sequence::value_type      value_type;
    typedef typename _Sequence::size_type       size_type;
    typedef          _Sequence                  container_type;

    typedef typename _Sequence::reference       reference;
    typedef typename _Sequence::const_reference const_reference;
protected:
    _Sequence c;                                //底层容器
public:
    queue() : c() {}
    explicit queue(const _Sequence& __c) : c(__c) {}

    //如下彻底利用 Sequence c 的操做完成queue操做
    bool empty() const { return c.empty(); }
    size_type size() const { return c.size(); }
    reference front() { return c.front(); }
    const_reference front() const { return c.front(); }
    reference back() { return c.back(); }
    const_reference back() const { return c.back(); }
    void push(const value_type& __x) { c.push_back(__x); }
    void pop() { c.pop_front(); }
};

 

优先级队列(priority_queue)code

  priority_queue 是一种具备权值观念的 queue,他容许加入新元素,移除旧元素,审视元素值等功能,一样只支持底部加元素,顶端取元素,除此之外别无其余存取元素途径。但priority_queue 其内部的元素并不是按照被推入的次序排列,而是自动依照元素的权值排列,权值越高,排在越前面。缺省状况下,priority_queue 利用max-heap 完成,后者是一个以vector表现的 complete binary tree。max-heap 能够知足 priority_queue 所须要的 “权值从高到低自动地减排序” 的特性。blog

template <class _Tp, 
    class _Sequence __STL_DEPENDENT_DEFAULT_TMPL(vector<_Tp>),
    class _Compare
    __STL_DEPENDENT_DEFAULT_TMPL(less<typename _Sequence::value_type>) >
class priority_queue {

public:
    typedef typename _Sequence::value_type      value_type;
    typedef typename _Sequence::size_type       size_type;
    typedef          _Sequence                  container_type;

    typedef typename _Sequence::reference       reference;
    typedef typename _Sequence::const_reference const_reference;
protected:
    _Sequence c;                    //底层容器
    _Compare comp;                    //排序规则
public:
    priority_queue() : c() {}
    explicit priority_queue(const _Compare& __x) :  c(), comp(__x) {}

    //如下用到的 make_heap(), push_heap() 和 pop_heap()都是泛型算法
    //任何一个构造函数都在底层产生一个 implicit representation heap (隐式表述堆)
    priority_queue(const _Compare& __x, const _Sequence& __s) 
        : c(__s), comp(__x) 
    { make_heap(c.begin(), c.end(), comp); }

    #ifdef __STL_MEMBER_TEMPLATES
    template <class _InputIterator>
    priority_queue(_InputIterator __first, _InputIterator __last) 
        : c(__first, __last) { make_heap(c.begin(), c.end(), comp); }

    template <class _InputIterator>
    priority_queue(_InputIterator __first, 
         _InputIterator __last, const _Compare& __x)
        : c(__first, __last), comp(__x) 
    { make_heap(c.begin(), c.end(), comp); }

    template <class _InputIterator>
    priority_queue(_InputIterator __first, _InputIterator __last,
         const _Compare& __x, const _Sequence& __s)
        : c(__s), comp(__x)
    { 
        c.insert(c.end(), __first, __last);
        make_heap(c.begin(), c.end(), comp);
    }

    #else /* __STL_MEMBER_TEMPLATES */
    priority_queue(const value_type* __first, const value_type* __last) 
                    : c(__first, __last) { make_heap(c.begin(), c.end(), comp); }

    priority_queue(const value_type* __first, const value_type* __last, 
         const _Compare& __x) 
        : c(__first, __last), comp(__x)
    { make_heap(c.begin(), c.end(), comp); }

    priority_queue(const value_type* __first, const value_type* __last, 
         const _Compare& __x, const _Sequence& __c)
        : c(__c), comp(__x) 
    { 
    c.insert(c.end(), __first, __last);
    make_heap(c.begin(), c.end(), comp);
    }
    #endif /* __STL_MEMBER_TEMPLATES */

    bool empty() const { return c.empty(); }
    size_type size() const { return c.size(); }
    const_reference top() const { return c.front(); }
    
    void push(const value_type& __x) 
    {
        //push_heap()是泛型算法,先利用底层的push_back() 将新元素推入末端,再重排heap
        __STL_TRY
        {
            c.push_back(__x); 
            push_heap(c.begin(), c.end(), comp);
        }
        __STL_UNWIND(c.clear());
    }
    void pop()
    {
        //pop_heap()是泛型算法,从 heap 内取出一个元素,它并非真正将元素弹出
        //而是重排 heap, 而后以底层容器的 pop_back() 取得被弹出的元素  
        __STL_TRY 
        {
            pop_heap(c.begin(), c.end(), comp);
            c.pop_back();
        }
        __STL_UNWIND(c.clear());
    }
};

 

  priority_queue 的全部元素进出都有必定规则,只有 queue 顶端的元素,也就是权值最高者,才有机会被外界取用,priority_queue没有迭代器。排序

  priority_queue 测试以下:

  

#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
#include <list>
using namespace std;
int main()
{
    
    int a[] = {0, 1,12,5,56,3,23,16}; 
    priority_queue<int> temp(a, a + 8);
    cout << "top element: " << temp.top() << endl;    //56
    
    cout << "output from top: ";
    int pd_size = temp.size();
    for(int i = 0; i < pd_size; i++)
    {
        cout << temp.top() <<" ";            //56 23 16 12 5 3 1 0
        temp.pop();
    }
    return 0;
}

  stack , queue , priority_queue 都是以底部容器完成其全部工做,而这些具备 “修改某物接口,造成另外一种风貌” 的性质的数据结构, 成为adapter(配接器), stack , queue , priority_queue 都是容器的配接器。

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