机器学习基本流程与工作环节

一. 机器学习应用几大环节 机器学习的应用工作是围绕着数据和算法展开的 二. 机器学习的不同阶段和作用 1.数据预处理 输入：未处理的数据 + 标签 处理过程：特征处理+幅度缩放——>特征选择——>维度约减——>采样 得到 测试集 + 训练集 2.模型学习   模型选择——>交叉验证——>结果评估——>超参选择 3.模型评估    了解模型对于数据集测试的得分 4.新样本预测    预测测试集

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