机器学习 复习二（神经网络和支持向量机）
激活函数： 反向传播算法BP: 基于梯度下降策略：由于负梯度方向是函数值下降最快的方向，因此梯度下降法就是沿着负梯度方向搜索最优解。 学习速率：控制着算法每一轮迭代中的更新步长， 太大则容易震荡，太小则收敛速度又会过慢常设置为 η=0. 1. 全局最小与局部最小：跳出局部极小方法 随机梯度下降：在计算梯度时加入了随机因素.于是即便陷入局部极小点?，它计算出 的梯度仍可能不为零3 这样就有机会跳出局
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