Anaconda2 (64-bit) 安装配置及简单使用

Python Anaconda2 (64-bit) 安装后启动jupyter-notebook默认目录更改

python notebook 如今更名叫 jupyter-notebook ,被集成在Anaconda中。html

Anaconda集成了python、Spyder、jupyter等python的编辑器,也集成了不少科学计算的lib库,固然有些库没有被集成进去python

一、下载Anacondaredis

     网址:https://www.continuum.io/downloadsshell

    下载python27版本 64位浏览器

    若是须要免费的学术license,能够eclipse

  对于学生来讲,能够申请免费的学术License,以安装额外的功能包,以实现计算过程的加速。编辑器

  申请地址: https://store.continuum.io/cshop/academicanacondaide

  申请后,会获得一个license文件,将其放在~/.continuum目录下便可。post

二、安装一路next,环境变量设置就全选ui

    安装目录直接推荐到C盘下,不要默认,即:c:\anaconda2下

    可是有一个地方特别注意,安装时选择全部用户使用时提示错误,因此安装时选择当前用户

三、若是要安装新库,有两种方式:

    注意:安装好了Anaconda,已经给你安装和设置了全部环境变量,因此cmd下python是能够用的

            若是你须要配置eclipse的python,直接定位到c:\anaconda2\python.exe便可

    (1)pip安装,pip一样适用于Anaconda,你能够理解为Anaconda是python的一个插件而已。

           pip安装方法请参考python的whl文件安装  pip list

    (2) 采用Anaconda自带的安装lib方法,好比要安装比Matplotlib更简单的库(Anaconda没装)seaborn

            conda install seaborn

     conda install scikit-learn#也没有这个库

           查看已经安装的库:conda list

           更新一个库:conda update scipy

          升级conda插件:conda update conda

          升级anaconda:conda update anaconda

 四、更改jupyter-notebook的启动参数默认目录(用户目录)

     右键jupyter-notebook,打开位置,而后定位到Anaconda2 的安装目录下的python.exe

     再右键这个python.exe,看到起始位置了吧,放一个路径进去好比D:\down,肯定。而后再去打开jupyter-notebook

     自动打开浏览器后,你就会发现你的目录已经变化了


Windows下Anaconda的安装和简单使用

Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis.

一、安装anaconda

以前什么都不须要安装,直接在官网下载anaconda,我下载的是Python2.7,32位的。 
这里写图片描述 
下载后的文件是: 
这里写图片描述 
直接双击安装,能够本身选定安装位置(这个你本身决定)。 
安装完成后,咱们能够看到: 
这里写图片描述 
安装完anaconda,就至关于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

二、Python(shell)

这里写图片描述
这个和咱们直接安装Python获得的Python shell用法同样。固然因为安装了anaconda,因此在这里好多包咱们均可以使用了。

三、IPython

3.1 IPython(shell)

咱们能够直接点击打开,也能够像下面这样在命令提示符中输入ipython 
这里写图片描述 
这个和咱们pip install ipython安装的ipython用法同样。

3.2 Ipython QTConsole

直接点击打开, 
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3.3 IPython Notebook

咱们直接点击打开,或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。

四、Spyder(IDE)

4.1 Spyder

Spyder的最大优势就是模仿MATLAB的“工做空间”。 
直接点击打开: 
这里写图片描述

4.2 其余的IDE使用anaconda

因为安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了,因此不须要任何配置能够直接使用,可是其余你本身安装的IDE要想使用anaconda须要配置。 
配置的方法咱们能够去官网了解。下面咱们以Pycharm为例。 
其实若是anaconda在Pycharm以前安装,那么遇到解释器选择的时候会有一个选项,咱们直接选择就OK了。若是在Pycharm以后安装,咱们只须要手动设置一下Pycharm所用的解释器就好了。 
这里写图片描述

五、安装包

其实安装完anaconda后,基本上就把咱们经常使用的部分包安装好了,可是毕竟只是安装了一小部分(咱们能够去官网查看安装了哪些包),还有一部分须要咱们本身来安装。 
查看已经安装的包咱们能够在命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda(conda list)。

5.1 pip 或conda安装

咱们能够在命令提示符中输入pip install 包名,或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致(更新?卸载?还不肯定)。可是咱们使用conda安装的时候不只会安装当前你要安装的包还会提示更新其余已经安装过的包,因此我基本上都是直接用pip安装。

5.2 文件安装

pip或conda不能安装的话,咱们就下载文件安装,好比exe文件(双击安装)或者whl文件(pip安装)等等。

六、anaconda自带的命令窗口

上面咱们说的命令提示符基本上都是在系统盘上的操做。其实anaconda自带一个命令窗口。直接点击打开 
这里写图片描述 
全部能够在“命令提示符”中运行的均可以在这里运行,只不过文件的路径改变了而已。就好比咱们在这两个命令窗口中分别输入ipython.exe notebook,默认的文件.ipynb存储在不一样的位置。

参考文献:

一、官网 

二、Python科学计算环境推荐——Anaconda 

三、Python科学计算发行版—Anaconda 

四、Installing Python 3.3 on Anaconda Python for Windows