DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第一周做业-3-梯度校验)

1-背景： 在神经网络计算过程当中，对后向传播的梯度进行校验，确保其计算无误。至于，前向传播，因为相对简单，因此，通常不会出错，在前向传播的基础上利用计算出来的代价 J 咱们能够进行后向梯度的校验。python 公式原理以下： web ∂J∂θ=limε→0J(θ+ε)−J(θ−ε)2ε(1) 在前向传播的基础上，咱们能够获取到 J ，也就能够上公式1的计算，将计算的结果值和反向传播的梯度值按照必

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