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一、做者有话要说
elasticsearch是一个基于 Apache Lucene ™ 的开源搜索引擎。不管在开源仍是专有领域，Lucene 能够被认为是迄今为止最早进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。html
想学习好elasticsearch，首先第一步，就是阅读官方文档。目前es的版本有2.x，5.x，6.x，7.x，可见elasticsearch更新多快！！！java
官方文档连接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
mysql
点进去看，有些同窗，一会儿就头晕了。由于是全英语的，不知道如何下手。我写这一篇的缘由，就是教你如何学习elasticsearch官方文档的！！！
sql
二、elasticsearch学习的步骤
2.1 elasticsearch的安装
网上的资料过多，碍于篇幅，略过数据库
2.2 es安装软件 elasticsearch head 安装
网上的资料过多，碍于篇幅，略过api
具体操做，能够参考我以前写的文章：https://blog.csdn.net/qq_34168515/article/details/108428406
服务器
2.3 Query DSL es特定语言
这个是es专门的查询语言，也是操做es必备的知识，这个是须要掌握的restful
连接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html数据结构
对于mysql熟悉的人，能够理解为mysql的sql语句
es的很是多客户端，例如：
app
Java REST Client [7.9] — other versions Java API [7.9] — other versions JavaScript API [7.x] — other versions Ruby API [7.x] — other versions Go API .NET API [7.x] — other versions PHP API [7.x] — other versions Perl API Python API eland Client Rust API Community Contributed Clients
Query DSL为上面客户端的使用提供参考。
2.4 Mapping
elasticsearch和mysql进行对比
主要是讲述，mapping对应elasticsearch的数据结构
连接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html
elasticsearch 虽然是非关系型数据库，可是也是须要很强的数据结构，并且数据结构mapping一旦初始化以后，就没法进行修改的。若是要进行修改，只能从新建立索引，也就是从新建立库
使用elasticsearch head查看索引的数据结构
2.5 Aggregations聚合查询
首先，咱们必须明确什么是聚合查询
有点相似于 SQL 中的 group by 再加一些函数方法的操做。可是要强大不少。
2.6 elasticsearch rest api
rest api，顾名思义，就是restful风格接口的api，这个是对于咱们开发来讲，是很是重要的
常⽤的HTTP动词有下面五个 GET（SELECT）：从服务器取出资源（⼀项或多项）。 POST（CREATE）：在服务器新建⼀个资源。 PUT（UPDATE）：在服务器更新资源（客户端提供改变后的完整资源）。 PATCH（UPDATE）：在服务器更新资源（客户端提供改变的属性）。 DELETE（DELETE）：从服务器删除资源。
三、elasticsearch的专业术语
能够参考我以前的文章：https://blog.csdn.net/qq_34168515/article/details/108315484
我挑几个重要的来进行说明
3.1 索引（index）
⼀个索引就是⼀个拥有几分类似特征的⽂档的集合。 至关于MySQL中的数据库
3.2 映射类型（mapping type）
在⼀个索引中，你能够定义⼀种或多种类型。⼀个类型是你的索引的⼀个逻辑上的分类/分区，其语义彻底由你来定。一般，会为具备⼀组共同字段的⽂档定义⼀个类型。 相似数据库表 在7.0以后，类型只有⼀种 _doc
3.3 ⽂档（document）
⼀个⽂档是⼀个可被索引的基础信息单元。至关于MySQL中的数据表中的数据，每⼀条数据就是⼀个⽂档
3.4 分片和副本（shard & replica）
⼀个索引能够存储超出单个结点硬件限制的⼤量数据。⽐如，⼀个具备10亿⽂档的索引占据1TB的磁盘 空间，⽽任⼀节点都没有这样⼤的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问 题，Elasticsearch提供了将索引划分红多份的能⼒，这些份就叫作分⽚。当你建立⼀个索引的时候，你 能够指定你想要的分⽚的数量。每一个分⽚自己也是⼀个功能完善而且独⽴的“索引”，这个“索引”能够被 放置到集群中的任何节点上。
分片很重要，主要有两⽅⾯的缘由：
1）容许你⽔平分割/扩展你的内容容 量。
2）容许你在分⽚（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操做，进而提⾼性能/吞吐量。
四、java客户端 Java REST Client
官方地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html