朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
算法介绍 概念解析 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。算法 贝叶斯定理是以18世纪的一位神学家托马斯.贝叶斯的名字命名，它率先引入先验知识和逻辑推理来处理不肯定命题。这个定理解决了现实生活里常常遇到的问题：已知某条件几率，如何获得两个事件交换后的几率，也就是在已知P(A|B)的状况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件几率：网络 P(A|B)表
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