时间卷积网络TCN：时间序列处理的新模型

这篇文章回顾了基于TCN的解决方案的最新创新。我们首先介绍了一个运动检测的案例研究，并简要回顾了TCN架构及其相对于传统方法的优势，如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。然后，我们介绍了一些使用TCN的应用，包括改进交通预测，声音事件定位和检测，以及概率预测。 简单回顾一下TCN Lea等人(2016)的开创性工作首次提出了用于基于视频的动作分割的时间卷积网络(tns)。这个传统的过程

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