利用vgg预训练模型提取图像特征
VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在2014年的ILSVRC比赛中，VGG 在Top-5中取得了92.3%的正确率。有VGG16和VGG19，模型的权重由ImageNet训练而来 1、VGG结构 下面以VGG16为例来说明： 看出VGG16由13
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