机器学习之PCA

    在机器学习中，数据预处理极为重要，好的数据预处理每每比模型更为关键，数据预处理中降维是至关重要的一个环节。常见的降维方法有不少种，如：SVD奇异值分解法，PCA主成分分析法等，这里主要针对PCA谈谈本身的见解。html PCA概念     PCA的思想是将数据从原来的坐标系转换到新的坐标系中，新的坐标系的选择与数据自己相关。第一个新的坐标轴是原始数据中方差最大的方向，第二个新的坐标轴是与第

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