机器学习之初识PCA

一 定义及用途 定义：即主成分分析方法，无监督学习方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。 用途：用于特征降维，通过分析主成分先显出最大的个别差异，发现更便于人类理解的特征；也可以用来削减回归分析和聚类分析中变量的树木   二 出现原因 在很多场景中对多变量数据进行观测，在一定程度增加数据采集工作量。更重要的是：多变量之间可能存在相关性，从而增加问题分析的复杂性 如果对每个指标(特征)单独分析，分析

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