redis数据类型

时间 2019-12-12

标签 redis 数据类型栏目 Redis 繁體版

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--------------------String -- 字符串--------------------redis

概述：String是简单的 key-value 键值对，value 不只能够是 String，也能够是数字。String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操做时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int数据库

192.168.100.101:6379> set hello worldjson

OK数组

192.168.100.101:6379> get hello数据结构

"world"app

192.168.100.101:6379> EXISTS hello ##验证key是否存在异步

(integer) 1测试

192.168.100.101:6379> type helloserver

string排序

192.168.100.101:6379> substr hello 1 2 ##查看key的第1和2两个字符

"or"

192.168.100.101:6379> append hello ! ##在key后添加字符!

(integer) 6

192.168.100.101:6379> get hello

"world!"

192.168.100.101:6379> set haha heihei

192.168.100.101:6379> keys h* ##查看以h开头的Key

1) "haha"

2) "hello"

192.168.100.101:6379> set name xiaoming

192.168.100.101:6379> keys *

1) "haha"

2) "hello"

3) "name"

192.168.100.101:6379> RANDOMKEY ##随机返回一个Key

"name"

192.168.100.101:6379> keys *

1) "haha"

2) "hello"

3) "name"

192.168.100.101:6379> RANDOMKEY

"haha"

192.168.100.101:6379> RENAME haha hehe

192.168.100.101:6379> keys *

1) "hehe"

2) "name"

3) "hello"

192.168.100.101:6379> DEL hehe

(integer) 1

192.168.100.101:6379> keys *

1) "name"

2) "hello"

192.168.100.101:6379> get name

"xiaoming"

192.168.100.101:6379> set name xiaohong

192.168.100.101:6379> get name

"xiaohong"

192.168.100.101:6379> expire name 10 ##设置KEY值的超时时间

(integer) 1

192.168.100.101:6379> ttl name ##查看KEY值当前剩余的超时时间

(integer) 4

192.168.100.101:6379> get name

"xiaohong"

192.168.100.101:6379> get name

(nil)

192.168.100.101:6379> keys *

1) "hello"

--------------------list -- 列表--------------------

概述：Redis列表是简单的字符串列表，能够类比到C++中的std::list，简单的说就是一个链表或者说是一个队列。能够从头部或尾部向Redis列表添加元素。列表的最大长度为2^32 - 1，也即每一个列表支持超过40亿个元素。Redis list的实现为一个双向链表，便可以支持反向查找和遍历，更方便操做，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的不少实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构

应用场景：Redis list的应用场景很是多，也是Redis最重要的数据结构之一，好比twitter的关注列表、粉丝列表等均可以用Redis的list结构来实现，再好比有的应用使用Redis的list类型实现一个简单的轻量级消息队列，生产者push，消费者pop/bpop

192.168.100.101:6379> rpush list1 1 ##建立列表并在尾部插入元素

(integer) 1

192.168.100.101:6379> rpush list1 2

(integer) 2

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 1 ##验证列表中的第0个元素到第1个元素

1) "1"

2) "2"

192.168.100.101:6379> lpush list1 0 ##在列表头部插入元素

(integer) 3

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 1

1) "0"

2) "1"

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 2 ##验证列表中的第0个元素到第2个元素

1) "0"

2) "1"

3) "2"

192.168.100.101:6379> llen list1 ##查看列表中的元素的数量

(integer) 3

192.168.100.101:6379> lindex list1 1 ##定位到列表中的第1个元素

"1"

192.168.100.101:6379> ltrim list1 1 2 ##截取列表中的第1个元素到第2个元素

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10 ##查看列表中第0个元素到第10个元素

1) "1"

2) "2"

192.168.100.101:6379> lset list1 1 haha ##更改列表中的第1个元素值为haha

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10

1) "1"

2) "haha"

192.168.100.101:6379> lset list1 2 haha ##验证更改时的元素位置不能大于现有元素的数量

(error) ERR index out of range

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10

1) "1"

2) "haha"

192.168.100.101:6379> rpush list1 haha ##在列表尾部插入新的元素

(integer) 3

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10

1) "1"

2) "haha"

3) "haha"

192.168.100.101:6379> lrem list1 2 haha ##删除列表中两个值为haha的元素

(integer) 2

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10

1) "1"

192.168.100.101:6379> rpush list1 haha

(integer) 2

192.168.100.101:6379> rpush list1 haha

(integer) 3

192.168.100.101:6379> rpush list1 haha

(integer) 4

192.168.100.101:6379> rpush list1 haha

(integer) 5

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10

1) "1"

2) "haha"

3) "haha"

4) "haha"

5) "haha"

192.168.100.101:6379> lpop list1 ##删除列表内开头的第一个元素

"1"

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10

1) "haha"

2) "haha"

3) "haha"

4) "haha"

192.168.100.101:6379> lpop list1

"haha"

192.168.100.101:6379> lrange list1 0 10

1) "haha"

2) "haha"

3) "haha"

--------------------set -- 无序集合--------------------

概述：能够理解为一堆值不重复的列表，相似数学领域中的集合概念，且Redis也提供了针对集合的求交集、并集、差集等操做。set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是经过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的缘由

应用场景：Redis set对外提供的功能与list相似是一个列表的功能，特殊之处在于set是能够自动排重的，当你须要存储一个列表数据，又不但愿出现重复数据时，set是一个很好的选择，而且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。又或者在微博应用中，每一个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两我的的共同好友功能

192.168.100.101:6379> sadd set1 0 ##建立set1并赋值0

(integer) 1

192.168.100.101:6379> sadd set1 1 ##在set1后追加值1

(integer) 1

192.168.100.101:6379> smembers set1 ##显示set1的全部值

1) "0"

2) "1"

192.168.100.101:6379> scard set1 ##显示set1的基数

(integer) 2

192.168.100.101:6379> sismember set1 0 ##显示set1中是否包含值为0的元素

(integer) 1

192.168.100.101:6379> srandmember set1 ##随机返回set1中的的元素值

"0"

192.168.100.101:6379> sadd set2 0 ##建立set2并添加元素

(integer) 1

192.168.100.101:6379> sadd set2 2

(integer) 1

192.168.100.101:6379> sinter set1 set2 ##过滤set1与set2的交集

1) "0"

192.168.100.101:6379> sinterstore set3 set1 set2 ##将set1与set2的交集保存到set3

(integer) 1

192.168.100.101:6379> smembers set3

1) "0"

192.168.100.101:6379> sunion set1 set2 ##过滤set1与set2的并集

1) "0"

2) "1"

3) "2"

192.168.100.101:6379> sdiff set1 set2 ##相对与set2来说，set1的差集

1) "1"

192.168.100.101:6379> sdiff set2 set1 ##相对比set1来说，set2的差集

1) "2"

192.168.100.101:6379> keys * ##查看已经存在的各类数据类型的键

1) "set1"

2) "hello"

3) "list"

4) "list1"

5) "set2"

--------------------zset -- 有序集合--------------------

概述：Redis有序集合相似Redis无序集合，不一样的是增长了一个功能，即集合是有序的。一个有序集合的每一个成员带有分数，用于进行排序。Redis有序集合添加、删除和测试的时间复杂度均为O(1)(固定时间，不管里面包含的元素集合的数量)。列表的最大长度为2^32- 1元素(4294967295，超过40亿每一个元素的集合)；Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是全部的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构能够得到比较高的查找效率，而且在实现上比较简单

使用场景：Redis sorted set的使用场景与set相似，区别是set不是自动有序的，而sorted set能够经过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，而且是插入有序的，即自动排序。当你须要一个有序的而且不重复的集合列表，那么能够选择sorted set数据结构

192.168.100.101:6379> zadd zset1 1 baidu.com ##建立集合zset1，添加元素baidu.com，而且设置元素的score值（有序集合的序列号）为1

(integer) 1

192.168.100.101:6379> zadd zset1 2 sina.com

(integer) 1

192.168.100.101:6379> zadd zset1 3 qq.com

(integer) 1

192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 2 ##查看集合zset1中的元素

1) "baidu.com"

2) "sina.com"

3) "qq.com"

192.168.100.101:6379> zcard zset1 ##查看集合zset1中的基数

(integer) 3

192.168.100.101:6379> zscore zset1 baidu.com ##验证元素baidu.com在集合zset1中的score值

"1"

192.168.100.101:6379> zscore zset1 qq.com ##验证元素qq.com在集合zset1中的score值

"3"

192.168.100.101:6379> zrevrange zset1 0 1 ##倒序查找集合中的元素

1) "qq.com"

2) "sina.com"

192.168.100.101:6379> zrem zset1 qq.com ##删除集合中的元素qq.com

(integer) 1

192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 ##验证集合中的全部元素

1) "baidu.com"

2) "sina.com"

192.168.100.101:6379> zincrby zset1 5 taobao.com ##设置该元素score值为5.如若此元素不存在，则会添加到集合中

"5"

192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 ##验证集合中的原色

1) "baidu.com"

2) "sina.com"

3) "taobao.com"

192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##查看集合中的元素值而且输出其自己的score值

1) "baidu.com"

2) "1"

3) "sina.com"

4) "2"

5) "taobao.com"

6) "5"

192.168.100.101:6379> zincrby zset1 10 haha.com ##添加新元素haha.com并指定其自己score值

"10"

192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##验证元素的排序

1) "baidu.com"

2) "1"

3) "sina.com"

4) "2"

5) "taobao.com"

6) "5"

7) "haha.com"

8) "10"

192.168.100.101:6379> zincrby zset1 15 baidu.com ##如若新添加的元素已经存在，那么会在原有score值的基础上增长指定得score值

"16"

192.168.100.101:6379> zrange zset1 0 5 withscores ##验证元素baidu.com的score值变为16，增长了15，并排序到集合的末尾

1) "sina.com"

2) "2"

3) "taobao.com"

4) "5"

5) "haha.com"

6) "10"

7) "baidu.com"

8) "16"

注：此外, 还有zrevrank, zrevrange, zrangebyscore, zremrangebyrank, zramrangebyscore, zinterstore/zunionstore等操做

--------------------hash--------------------

概述：相似C#中的dict类型或者C++中的hash_map类型。Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用相似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht

应用场景：假设有多个用户及对应的用户信息，能够用来存储以用户ID为key，将用户信息序列化为好比json格式作为value进行保存

192.168.100.101:6379> hset hash1 key1 value1 ##设置键值hash1，而且指定内部key与value对应

(integer) 1

192.168.100.101:6379> hget hash1 key1 ##查看hash1中的key1的值

"value1"

192.168.100.101:6379> hexists hash1 key1 ##检查hash1中是否有key1

(integer) 1

192.168.100.101:6379> hset hash1 key2 value2 ##在hash1中建立key2

(integer) 1

192.168.100.101:6379> hlen hash1 ##查看hash1中键值的基数

(integer) 2

192.168.100.101:6379> hkeys hash1 ##查看hash1中具体包含的键

1) "key1"

2) "key2"

192.168.100.101:6379> hvals hash1 ##查看hash1中具体包含的值

1) "value1"

2) "value2"

192.168.100.101:6379> hmget hash1 key1 key2 ##经过明确指定hash1中的key，去查看值是什么

1) "value1"

2) "value2"

192.168.100.101:6379> hgetall hash1 ##查看hash1中包含的全部键和值的对应

1) "key1"

2) "value1"

3) "key2"

4) "value2"

192.168.100.101:6379> hset hash1 key4 10 ##添加新键key4，值为整数10

(integer) 1

192.168.100.101:6379> hincrby hash1 key4 15 ##将key4执行计算加10（仅限整数）

(integer) 25

192.168.100.101:6379> hmset hash1 key5 value5 key6 value6 key7 value7 ##批量添加键值对

192.168.100.101:6379> hgetall hash1 ##验证批量添加的键值对

1) "key1"

2) "value1"

3) "key2"

4) "value2"

5) "key3"

6) "value3"

7) "key4"

8) "25"

9) "key5"

10) "value5"

11) "key6"

12) "value6"

13) "key7"

14) "value7"

--------------------redis中其余操做--------------------

192.168.100.101:6379> dbsize ##查看全部key的数目

192.168.100.101:6379> flushdb ##删除当前选择数据库中的全部key

192.168.100.101:6379> flushall ##删除全部数据库中的全部key

192.168.100.101:6379> save ##将数据同步保存到磁盘

192.168.100.101:6379> bgsave ##异步保存

192.168.100.101:6379> lastsave ##上次成功保存到磁盘的Unix时间戳

192.168.100.101:6379> info ##查询server信息

192.168.100.101:6379> slaveof ##改变复制策略设置