【机器学习算法-python实现】最大似然估计(Maximum Likelihood)

1.背景             最大似然估计是几率论中经常涉及到的一种统计方法。大致的思想是,在知道几率密度f的前提下,咱们进行一次采样,就能够根据f来计算这个采样实现的可能性。固然最大似然能够有不少变化,这里实现一种简单的,实际项目须要的时候能够再更改。        博主是参照wiki来学习的,地址请点击我             这里实现的是特别简单的例子以下(摘自wiki的最大似然) 离
相关文章
相关标签/搜索