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Spark Mllib之频繁模式挖掘--基于RDD
时间 2019-12-05
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微信公众号:数据挖掘与分析学习java 挖掘频繁项,项集,子序列或其余子结构一般是分析大规模数据集的第一步,这是数据挖掘多年来一直活跃的研究课题。spark.mllib提供了FP-growth的并行实现,这是一种挖掘频繁项集的流行算法。算法 1.FP-growth Han et al., Mining frequent patterns without candidate generation这
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