图神经网络火了？谈下它的普适性与局限性

选自arXiv 作者：Andreas Loukas 机器之心编译 参与：韩放、张倩 本文经机器之心授权转载，禁止二次转载 图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的图域信息处理方法。由于具有较好的性能和可解释性，GNN 已成为一种广泛应用的图分析方法。然而，再好的方法都存在一定的局限。来自洛桑联邦理工学院的研究者在 arXiv 上发表了一篇论文，指出了图神经网络在消息传递分布式系统中的图灵普适性和局

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