针对2016年大数据发展形势的预测

摘要：大数据是人人都关注的话题，人人都是大数据的产生者。你想知道在2016年里大数据技术发展态势是怎样的吗？本文章中提到预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。

1.首席数据官全面崛起

随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时须要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注重点放在新的高管职位——首席数据官（简称CDO）身上。而这类角色也将成为推进业务发展战略的中坚力量。

“首席数据官将迎来权力、声明以及……存在感，”Forrester研究公司企业架构首席分析师兼副总裁pian Hopkins在一篇博文中写道。“不过从长远角度看，这一职能角色的可行性尚存在疑问。某些类型的企业，例如数字原住民，可能没法经过任命CDO得到回报。”

2.支持业务用户

受到大数据人才短缺以及必要商业信息交付能力匮乏的影响，市场须要更多分析师及数据科学家补充进来，并利用更多工具与相关功能将信息直接交付给对应的用户群体。举例来讲，微软与Salesforce双方最近各自公布了此类方案，旨在帮助非程序员用户建立应用以审查商业数据。

3.智能化嵌入

无代码编写要求的应用已经成为企业须要重视的一种可行方案，旨在简化业务用户获取所需信息的流程。不过还将有另外一些成果不断涌现，即在企业内各应用程序中直接嵌入分析功能。IDC公司预测称，到2020年将有半数商业分析软件包含以认知计算功能为基础的规范性分析能力。

而着眼于宏观角度，Gartner公司指出“自主性主体与方案”将成为另外一大新兴趋势，目前已经出炉的至关方案包括机器人、自动驾驶车辆、虚拟我的助手以及智能顾问等等。

“在将来五年当中，咱们将迎来所谓后应用时代，届时各智能化主体将带来动态及背景关联行为及接口，”Gartner公司副总裁兼研究员David Cearley在一份声明当中指出。“IT领导者们应当探索如何利用自主性方案及主体以强化人类活动并承接部分本来必需要以人工方式完成的任务。”

4.人才短缺问题可否获得解决？

还在苦苦寻求出色的数据科学家？相信我，其它企业也面临着一样的困扰。最近由商业咨询企业A.T. Kearney公司发布的一份报告显示，72%的全球领先企业都表示本身很难招聘到合格的数据科学人才。

不过国际分析协会则预测称，随着企业逐步采起新型战术思路，人才短缺的问题可能会在2016年年内获得缓解。

“大型企业不会再过多纠结于人才短缺问题了，”该组织在其预测与优先级展望报告中提到。“相反，他们开始采起一些其它办法解决危机，包括出台新的大学课程、改善招聘流程并创建内部规程，从而培养现有员工掌握分析与数据科学。如此一来，迫切但愿实现数据分析能力的企业将最终得偿所愿。”

与此同时，IDC公司发布报告指出，这种人员短缺问题将由数据科学家领域延伸至数据架构以及数据管理层面。这将推进大数据相关专业服务业务从目前到2020年得到高达23%的年均复合增加率。

5.机器学习迎来上扬态势

所谓机器学习，能够理解为建立相关算法以帮助计算机经过经验实现学习，而其也成功吸引到了众多但愿利用自动化手段取代以往人工处理流程的企业的高度关注。分析企业Ovum公司预测，机器学习将在2016年当中成为“数据准备与预测分析工做的必要前提”。

而Gartner方面则着眼于下个阶段，将先进机器学习技术视为最重要的将来战略趋势。这家分析企业宣称，机器学习中的各种先进表现形式名为深度神经网络，其可以创造系统并学会自行认知世界。“这一领域发展迅速，而各企业也必须评估自身要如何运用这些技术以取得竞争优点。”

6.人人都爱Spark

分析企业Ovum公司指出，SQL将在大数据分析工做中得到“至高无上”的地位，但Spark的崛起速度一样很是惊人。“Spark将做为SQL的补充性方案，为咱们提供额外的结论获取途径，例如实现图形分析流并帮助开发人员利用本身所熟悉的语言对企业数据库内的数据流进行查询，”Ovum公司首席分析师Tony Baer在一篇博文当中写道。

7.数据即业务模式即将出现

IBM公司刚刚收购了Weather公司，而获取后者数据、数据流以及预测分析方案的实质在于着眼于将来。各企业须要将数据流即服务打包成为新的业务模式。也有一部分企业着眼于相关软件包并出售本身的数据。Forrester公司预测称，部分企业将凭借这项发展战略得到市场成功，但“大部分没法取得实质性进展。尽管拥有乐观的承诺，但大多数企业其实很难解决我的信息保护以及对应商业模式所带来的复杂性难题，”Forrester公司副总裁pian Hopkins在他的我的博客当中写道。

8.实时分析结论

Forrester公司预测数据流提取与分析将在2016年年内成为数字化领域胜出企业们的必要能力。

“将数据转化为实际行动的通道很是狭窄。在将来12个月当中，将有更多立足于Kafka及Spark等开源项目的开源数据流分析方案不断涌现，”Forrester公司副总裁pian Hopkins在博文中写道。

9.算法市场的兴起

这是Forrester公司提出的另外一项预测。“各企业将意识到不少算法与其自行开发，不如经过市场购买，然后直接向其中添加数据便可，”Forrester公司的pian Hopkins写道。他同时列出了目前已经出现的几种此类服务，包括Algorithmia、Data Xu以及Kaggle。

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