yolov2原理
Yolo基础上的延续， 新的基础网络，多尺度训练，全卷积网络，Faster-RCNN的anchor机制，更多的训练技巧等等改进使得yolov2速度与精度都大幅提升 网络结构 分类网络（先在Imagenet1000 上训练160epoch） 包含 19 conv + 5 maxpooling. 检测网络 改动分类网络： 在分类网络中移除最后一个1x1的层,在最后添加3个3x3x1024的卷积层,再接
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