OpenCV实现车牌识别，OCR分割，ANN神经网络

主要步骤： 准备车牌单个字符图像做为神经网络分类器的训练数据，越多越好。固然须要对每幅图像提取特征，这里使用的是水平和垂直累计直方图和缩小后的图像信息。 获取车牌图像，这里的车牌图像已经完成抠图，而且是灰度图像。 将车牌图像中每一个字符分割成单一图像（OCR类实现）。 提取分割出的字符图像特征信息，并使用分类识别字符（OCR类实现）。  程序运行过程： ios                   

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