深度学习面试必备的25个问题

作者 | Tomer Amit 译者 | 弯月，编辑 | 屠敏 在本文中，我将分享有关深度学习的25个问题，希望能够帮助你为面试做好准备。 1.为什么必须在神经网络中引入非线性？ 答：否则，我们将获得一个由多个线性函数组成的线性函数，那么就成了线性模型。线性模型的参数数量非常少，因此建模的复杂性也会非常有限。 2.说明解决神经网络中梯度消失问题的两种方法。 答： 使用ReLU激活函数代替S激活函数

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