【Keras之父】高级DL最佳实践

      Sequential模型假设网络只有一个输入和一个输出，而且网络是层的线性堆叠。既有元数据，文本描述还有图像，如何才能同时使用这三种数据呢？？？一种朴素的做法：训练三个独立的模型，然后对三者的预测做加权平均。但是此方法会存在模型提取的信息可能存在冗余。更好的方法是使用一个可以同时查看所有可用的输入模态的模型，从而联合学习一个更加精确的数据模型。其多输入模型如下： 同样，有些任务需要预测

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