[python] redis 模块 -- 实现 python 与 Redis 数据库的结合

Redis 能够说是 NoSQL （非关系型数据库）中较为流行的一种数据库，虽然相较于 MongoDB ， Redis 的检索算法不够全面，可是它的性能更好，对数据持久化的处理也较优。

因此在创建数据库时，也常常会用到 Redis ，并且通常用它和其余数据库相互组合使用。相较于 SQL ， Redis 能够很好地处理缓存类的部分，而且更易实现分布式，从而提高服务器的访问效率。

1. 安装 redis 和 python 第三方模块

Redis 的服务器文件咱们须要到它的官网上去下载：Redis.io 。

下载完成后，咱们解压文件，而后打开控制台，切换到解压后的目录下，而后输入 make 指令，通过一段时间的安装后， Redis 就安装成功了。

安装好了服务器以后，咱们须要安装 python 的 redis 第三方模块，来实现对 Redis 链接的支持。

$ pip install redis

2. 链接 Redis 数据库

首先咱们先以普通模式运行 Redis 数据库，打开终端，能够看到一个 Redis 的图标。

$ redis-server

在调试完成后，咱们应该使用 conf 配置文件打开 Redis 服务器，否则会有安全性隐患。

在 python 中，咱们能够经过定义一个 Redis 对象来实现对 Redis 数据库的链接。这里咱们先使用 IDLE 的交互式编程模式来完成。

>>> import redis
>>> database = redis.Redis()

只须要一个简单的函数，咱们就能链接咱们的服务器了。

其中， Redis 这个函数其实还有可选参数:

• host 设置 Redis 服务器的 IP 位置，默认为 localhost

• port 设置 Redis 服务器的端口，默认为 6379

• db 设置使用的数据库标号，默认为 db=0

• password 设置 Redis 服务器的密码，若是没有设置密码就不用填

3. 对数据库进行操做

Redis 的操做很是简单，最基础的只有两个函数， set() 和 get() 。

• redis.set(key, value) 将 key 对应的值设置为 value ，若是设置成功就返回 True

• redis.get(key) 返回 key 对应的值，若是 key 不存在，则返回 None

让咱们先来试一试这两个函数：

>>> database.set('username', 'cometeme')
True
>>> database.get('username')
b'cometeme'

能够看到，虽然的确成功返回了咱们存入的信息，可是前面多了一个 b' ，这表明的是这是 byte 形式的值。那么怎么样才能还原成正常的数据呢？

其实只须要加个 decode 函数就能够恢复为正常的数据。

>>> database.get('username').decode()
'cometeme'

假如你存了许多键值对，想要查看全部设置过的键值对，那么你就可使用 redis.keys() 这个函数来返回全部键。

>>> database.keys()
[b'passwd', b'username']

这样返回的又都是带 b' 的数据了，若是想要将它所有复原的话，咱们可使用 for 循环来完成解码，这样就解决问题。，可是每一次使用这些功能时，都须要设置这么多的步骤。其实咱们能够本身作一个模块，从而可以在其余程序中更简单地完成这些操做。

4. 写一个简单的 Redis 操做模块

为了方便以后的使用，咱们能够将一些 Redis 数据库的操做写成一个模块，这样能够便于以后调用。咱们能够新建一个叫 redisOperation.py 的文件，而且定义一个类。

import redis


class redisOperation():
    def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0,password=""):
        self.database = redis.Redis(host=host, port=port, db=db, password=password)
        print("Successfully connect to Redis Server.")

    def setData(self, key, value):
        self.database.set(key, value)

    def getData(self, key):
        data = self.database.get(key)
        if data is None:
            return None
        else:
            return data.decode()

    def getKeys(self):
        byteKeys = self.database.keys()
        rawKeys = []
        for key in byteKeys:
            rawKeys.append(key.decode())
        return rawKeys

首先在初始化的位置，咱们设定了默认参数，这样能够以最简单的方式来测试一个服务器。 setData() 函数没有任何改变，可是 getData() 和 getKeys() 函数都加入了解码的过程，这样只须要调用这个函数就能够直接返回原始值，减小了重复的工做。

接下来咱们就可使用本身写的模块了：

from redisOperation import redisOperation


r = redisOperation()
r.setData('username', 'cometeme')
print(r.getData('username'))

可是，在有一类状况下，单纯使用 decode() 会出现问题：当你存入的数据不是字符串类型，可是使用 decode() 以后返回的是一个字符串。若是你想要使用它，你就必须知道当初存进去的是什么类型，再决定是否须要使用 eval() 函数，这无疑增长了非文本类型的存储（特别是文本与非文本类型混合存储）时的解码难度。

>>> r.setData('username', [10,20,90,(30,10,29)])
>>> r.getData('username')
'[10, 20, 90, (30, 10, 29)]'

其实问题在于，咱们存入一个值，而取出时为 byte 类型。这意味着咱们存入时会先将信息变为 byte 类型，就是这一步致使以后咱们没法区分数据类型。那怎样才能让咱们的数据“原样进，原样出”呢？等等，是否是想到了咱们以前介绍的 pickle 模块？[python] pickle 模块

5. redis + pickle

其实要使用 pickle 模块完成数据的存储，只须要简单的更改上面的代码。在介绍 pickle 模块时，我提到了有两个不经常使用的函数： dumps() 和 loads() ，这两个就是用来生成与还原二进制流的。虽然我说他们不经常使用，可是在这里他们就派上了用场。咱们只须要在存入时经过 dumps() 将任意的 python 变量转化为二进制流，而在取出时用 loads() 将其完整的取出，那就能够实现任意类型的 python 变量存储。

更新后的代码以下，其实只改动了很小一部分。

import redis
import pickle


class redisOperation():
    def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0, password=""):
        self.database = redis.Redis(
            host=host, port=port, db=db, password=password)
        print("Successfully connect to Redis Server.")

    def setData(self, key, value):
        self.database.set(key, pickle.dumps(value))

    def getData(self, key):
        data = self.database.get(key)
        if data is None:
            return None
        else:
            return pickle.loads(data)

    def getKeys(self):
        byteKeys = self.database.keys()
        rawKeys = []
        for key in byteKeys:
            rawKeys.append(key.decode())
        return rawKeys

这样就能够完美地实如今 Redis 数据库中进行各类数据类型的存储了。

>>> r.setData('username', [10,20,90,(30,10,29)])
>>> r.getData('username')
[10, 20, 90, (30, 10, 29)]

其实若是平时设置 key 时使用字符串，那么在存入时咱们的 key 就不须要用 pickle 模块来编码，这样也能够增长效率。不过若是你想要将 key 值设置成更多的变量类型，那么就能够在存储 key 时增长 dumps() 函数

结语与其余文档

如此咱们就介绍完了 python 与 redis 的链接与使用，相信在看完了篇文章后，你可以更彻底地了解 Redis 这一个数据模块，而且可以在以后的项目里更好地使用它。