Datawhale打卡日记5.16

5.14 学习打卡内容： 理解偏差和方差 学习误差为什么是偏差和方差而产生的，并且推导数学公式 过拟合，欠拟合，分别对应bias和variance什么情况 学习鞍点，复习上次任务学习的全局最优和局部最优 解决办法有哪些 梯度下降 学习Mini-Batch与SGD 学习Batch与Mini-Batch，SGD梯度下降的区别 如何根据样本大小选择哪个梯度下降(批量梯度下降，Mini-Batch） 写出

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