Numerical Optimization---拟牛顿法

求最优化问题，在局部内用一个二次函数来近似 要求对称正定时，才是下降方向 拟牛顿法 对于拟牛顿法，采用 m k ( p ) 来 近 似 f ( x k + p ) m_k(p)来近似f(x_k+p) mk​(p)来近似f(xk​+p) B k + 1 = y k / s k = Δ f k + 1 − Δ f k x k + 1 − x k B_{k+1}=y_k/s_k=\frac{\Delta

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