工做中,咱们经常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 、营销活动等数据。对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提高数据价值呢?性能
答案就是将这些数据可视化。数据可视化主要是借助图形化的方法,清晰有效的展现数据,让关系繁杂的数据变得一目了然,数据趋势变得明显,数据内在关系变得明确。网站
数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型。设计
为了确保咱们正确的使用了图表,能够从如下5个方面具体考虑。blog
图表很适合于对比多个数据集。经过图表,能够轻易的看到数据的高低。有如下几种类型,用于建立对比数据的图表:io
这种图表类型主要用于展现数据的全部组成部分,例如各省份的数据合在一块儿组成全国数据。数据可视化
有如下几种图表类型,展现数据的组成:变量
分布图表可以帮助咱们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。可视化
有如下几种图表类型,展现数据的分布:方法
能够经过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有如下几种图表类型:地图
关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不一样变量之间的关系,以便查看变量是否对其它变量产生了影响。
关系图形有如下几种类型:
下面是13 种用于分析和呈现数据的不一样类型的图表。为了更好地了解每一个图表以及如何使用它们,文中分别对每一种图表进行了概述。
柱状图用于显示不一样数据之间的对比,也能够显示随时间变化的数据对比。
设计柱状图的最佳作法:
条形图基本上是水平的柱形图,能够用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。
设计条形图的最佳作法:
线形图展现了数据随时间变换的趋势,可用于显示许多不一样类别的数据。须要绘制连续的数据集时,很适合使用这种图表类型。
设计线形图的最佳作法:
双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成,两个Y轴数据,一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。
设计双轴图的最佳作法:
面积图基本上是一条线图,但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充,用于显示局部和总体的关系,能够帮助分析整体趋势和单个数据趋势。
设计面积图的最佳作法:
这种图表用于比较多个不一样的数据集,并显示每一个被比较的数据集的组成。
设计堆叠条形图的最佳作法:
饼状图用于显示总体的组成比例。饼状图的每一部分都是百分比数字,全部部分的总和等于100%。
设计饼状图的最佳作法:
散点图用于显示两个不一样变量之间的关系,或者用于揭示数据的分布趋势。当数据点较多而且须要显示数据集的类似性时,可使用散点图。这种图形在寻找异常值或了解数据的分布时,会很是有用。
设计散点图的最佳作法:
气泡图相似于散点图,用于显示分布或关系。气泡或圆的大小表明着数据大小。
设计气泡图的最佳作法:
瀑布图用于显示初始值如何受到中间值(正或负)的影响,并产生最终值,主要用于展现数据的组成。
设计瀑布图的最佳作法:
漏斗图显示了一系列步骤以及每一步的完成率,主要用于跟踪每个页面或步骤的转换率。
设计漏斗图的最佳作法:
子弹图用于和标尺作对比,以便显示目标的进展程度。
设计子弹图的最佳作法:
甘特图擅长说明项目的开始和结束日期要素。 设按期限对项目的成功相当重要。 时刻了解须要完成的事情以及何时完成,是实现项目成功的关键。 这正是引入甘特图的缘由。
设计甘特图的最佳作法:
看完以上经常使用图表的介绍,你真的用对了图表吗?
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