机器学习模型的评估与选择

机器学习模型的评估与选择 前言 概念引入 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 总结 前言   在上一篇文章中，咱们主要了解了什么是机器学习，机器学习的范围，应用方式和一些经常使用的概念。在本文中，咱们未来了解机器学习中模型的评估与选择。html 概念引入   先来明确几个概念：一般咱们把分类错误的样本数占总样本总数的比例称为“错误率”，即若是在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m；对

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