「数据科学」数据科学研究|竞赛的基本步骤

数据科学研究|竞赛的基本步骤 0. 基本步骤 1. 问题建模 1.1 问题/赛题理解 1.1.1 业务理解 1.1.2 数据理解 1.1.3 评价指标 1.2 线下验证 1.2.1 时序验证 1.2.2 K折交叉验证 2. 数据分析 2.1 了解数据 2.2 数据探索性分析（EDA） 3. 特征工程 3.1 数据预处理 3.2 特征提取 3.3 特征选择 4. 必备模型 5. 模型融合 6. 模型

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